チュートリアル講演 TL01

スパース推定の基礎とその展開

講師

髙田 正彬(東芝,統計数理研究所)

概要

スパース推定は,有効でないパラメータをゼロと推定することで,パラメータ推定と変数選択を同時に最適化する方法論である.本講演では,スパース推定法の基礎と近年の展開について概説する.分野の全体像を俯瞰しつつ,現実の課題に対応するために我々が開発した欠測データ分析と転移学習に関する手法について,説明する.

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