チュートリアル講演 TL01 スパース推定の基礎とその展開 講師 髙田 正彬（東芝，統計数理研究所） 概要 スパース推定は，有効でないパラメータをゼロと推定することで，パラメータ推定と変数選択を同時に最適化する方法論である．本講演では，スパース推定法の基礎と近年の展開について概説する．分野の全体像を俯瞰しつつ，現実の課題に対応するために我々が開発した欠測データ分析と転移学習に関する手法について，説明する． 「TL01 計測インフォマティクスとその展開」 の情報を共有 →