TS07 確率システム
オーガナイザ
- 大木 健太郎 (京都大学)
- 細江 陽平 (京都大学)
概要
近年の精密性能の高度化にともない,不規則ノイズなどの確率的な不確かさの取り扱いが重要になってきています．本テーマセッションでは,理論・応用を問わず,推定問題や予測問題,制御問題などの確率システムに関連した研究を広く募集します．
キーワード
- 確率システム
- 確率モデル
- フィルタリング
- 状態推定
- パラメータ推定
- 予測
- 予測制御
- 確率制御
- 確率安定化
- 確率最適制御
- 確率過程
- ラフパス
TS07 招待講演
ノイズに弱い非適切な逆問題に対する再構成手法
講師
町田学氏 (近畿大学)
概要
偏微分方程式の係数を決める逆問題は,医用イメージングをはじめ様々な分野の課題を解決する際に登場する．対象とする偏微分方程式が線型であっても,このような逆問題は非線型になる．さらに,多くの場合に逆問題は非適切であり,少しの測定誤差によって,求まる係数が大きく影響を受ける不安定性を内在している．本講演はまず,偏微分方程式の逆問題の一般的な導入を行う．その後,近赤外線を用いるイメージング技術である光トモグラフィーを例に,係数の再構成について解説する．特に,講演者により最近提案された,逆リトフ級数による再構成手法を紹介する．